Практические руководства по искусственному интеллекту, Python, Git, SQL, Web/API, SAP/ERP и математическим моделям: объяснения, примеры кода, источники и ограничения.
Все слова должны встречаться в статье. Кавычки задают точную фразу.
Пошаговое руководство по созданию индекса, генерации эмбеддингов и выполнению гибридных запросов, сочетающих полнотекстовый и векторный поиск с использованием Azure AI Search.
Отличайте отсутствующие и пустые настройки, явно разбирайте порты и булевы значения, и сообщайте об ошибках конфигурации, не обнажая секреты.
Изучите принципы семантического поиска, его зависимость от вложений (embeddings) и причины, по которым текст, кажущийся похожим, может не дать желаемого ответа. Узнайте о векторном поиске, гибридном поиске и их применении в поиске информации.
Understand the differences between offset-based and cursor-based pagination and when to use each, especially when dealing with frequently changing datasets.
Узнайте, как анализировать JSON-данные в Python как из строковых литералов, так и из файлов, а также как эффективно обрабатывать потенциальные ошибки декодирования с помощью встроенного модуля json.