भविष्य की जानकारी लीक किए बिना समय-श्रृंखला के पूर्वानुमान का मूल्यांकन करें
डेटा को समय के क्रम में बाँटें और उसे तैयार करने वाले चरण केवल पुराने प्रशिक्षण डेटा से सीखें।
Python / Time series / Validation
गणितीय मॉडल की व्यावहारिक जानकारी: ओवरफिटिंग, गुणवत्ता का मूल्यांकन, परिणामों की जाँच और निष्कर्षों की सीमाएँ।
मॉडल के निष्कर्षों को काम की शर्तों और मूल्यांकन के तरीके से मिलाकर देखें। उदाहरण और जाँच के चरण ओवरफिटिंग पहचानने और अविश्वसनीय परिणामों को समझने में मदद करते हैं।
डेटा को समय के क्रम में बाँटें और उसे तैयार करने वाले चरण केवल पुराने प्रशिक्षण डेटा से सीखें।