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AI, Python, Git, SQL, Web/API, SAP/ERP, सांख्यिकी और समय श्रृंखला पर सामग्री: व्याख्याएँ, उदाहरण, व्यावहारिक सुझाव, स्रोत और उपयोग की सीमाएँ।

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गणित और मॉडलमार्गदर्शिका

दोहरे वर्गीकरण में झूठे सकारात्मक को कम करने के लिए मूल्यांकन मापदंडों का चयन

scikit-learn में दोहरे वर्गीकरण कार्यों में झूठे सकारात्मक दरों को न्यूनतम करने के लिए सटीकता-उन्मुख मेट्रिक्स, थ्रेशोल्ड विश्लेषण और भ्रम मैट्रिक्स विघटन चुनने की एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका।

binary-classification / precision / false-positive / scikit-learn / threshold-selection / confusion-matrix / det-curve / model-evaluation