TECHNOLOGY / KNOWLEDGE / PRACTICE

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AI, Python, Git, SQL, Web/API, SAP/ERP और गणितीय मॉडल के व्यावहारिक लेख: स्पष्टीकरण, कोड के उदाहरण, मूल स्रोत और उपयोग की सीमाएँ।

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प्रशिक्षण और सत्यापन को साथ पढ़ें, पूर्व-प्रसंस्करण pipeline में सीखें और अंतिम परीक्षण को पैरामीटर चयन से अलग रखें।

Machine Learning / Validation / Overfitting

एक पिछले मौसम का संदर्भ बनाएं, बाद के अवलोकनों पर इसका मूल्यांकन करें और कैलेंडर संरेखण को रिसाव और गायब डेटा से अलग करें।

Time Series / Forecasting / Baseline / Validation

डेटा को समय के क्रम में बाँटें और उसे तैयार करने वाले चरण केवल पुराने प्रशिक्षण डेटा से सीखें।

Python / Time series / Validation