Guides pratiques sur SQL, PostgreSQL et les données : comparaisons avec NULL, encodages, comportement des requêtes, sources et limites.
Le travail sur les données dépend des règles de comparaison, des encodages et du comportement des outils. Ces guides expliquent les causes courantes d’erreurs et les moyens de les examiner.
Comparez RESTRICT, CASCADE et SET NULL avec un petit exemple isolé, puis vérifiez la contrainte réelle et les lignes dépendantes avant de modifier des données réelles.
Sélectionnez un événement entier par compte avec un départage explicite et une politique délibérée pour les horodatages manquants.
Utilisez ON CONFLICT pour insérer ou mettre à jour atomiquement des lignes en fonction de contraintes d'unicité. Spécifiez la cible de conflit exacte, gérez les entrées en double et comprenez que les valeurs exclues remplacent, sans additionner.
Les transactions dans PostgreSQL permettent de regrouper des opérations SQL en blocs atomiques à l'aide des commandes BEGIN, COMMIT et ROLLBACK. Cela garantit l'intégrité des données : soit toutes les modifications sont appliquées, soit aucune n'est appliquée. Ce mécanisme repose sur les principes ACID - atomicité, cohérence, isolation et durabilité.
Une analyse technique détaillée des différences entre les clauses WHERE et HAVING, se concentrant sur l'ordre d'exécution, la compatibilité avec les fonctions d'agrégation et les stratégies d'optimisation des performances.
Identifier l’étape coûteuse et distinguer estimation et mesure.
Diagnostiquer les lignes répétées après JOIN en comptant les clés correspondantes et en choisissant la granularité attendue.
IS NULL, logique à trois valeurs et différence entre COUNT(*) et COUNT(colonne).