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TECHNOLOGY / KNOWLEDGE / PRACTICE

Résultats: glob

Contenus sur l’IA, Python, Git, SQL, le Web/API, SAP/ERP, les statistiques et les séries temporelles : explications, exemples, conseils pratiques, sources et limites.

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Évaluer les intervalles de prédiction avec la couverture empirique et la largeur

Les intervalles de prédiction visent à contenir des observations individuelles futures, tandis que les intervalles de confiance ciblent une moyenne ou un autre paramètre, et les deux ne sont pas interchangeables. La couverture empirique est la fraction tenue de côté à l'intérieur de l'intervalle et la largeur est la distance entre les limites de quantile ; un exemple construit à cinq valeurs donne 80 pour cent de couverture et une largeur moyenne de 1,8.

prediction interval / confidence interval / quantile regression / empirical coverage / interval width / scikit-learn / calibration / held-out evaluation

Gestion sûre des chemins multiplateformes en Python avec pathlib

Guide pratique pour utiliser pathlib afin de vérifier l'existence de fichiers, manipuler les extensions, naviguer dans les répertoires et résoudre les chemins sans introduire de bugs spécifiques à Windows ou Unix.

pathlib / cross-platform / python / file-system / os.PathLike / PurePath / glob / resolve

SAP S/4HANA date de saisie, date du document et diagnostic du refus de période de saisie

Un refus de saisie est généralement un problème de contrôle des périodes, et non une erreur de date de document. La date d'écriture comptable est la date d'émission du document, tandis que la date de saisie détermine la période de saisie vérifiée par le système. La variante de période de saisie, et non la variante de l'exercice fiscal, ouvre et ferme les périodes pour l'en-tête et chaque type de compte.

SAP S/4HANA / posting date / document date / posting period variant / fiscal year variant / period control / authorization / FI document