Strategie für gefilterte Vektorsuche: Anwenden von Filtern auf Vektorabfragen in Azure AI Search
Die gefilterte Vektorsuche in Azure AI Search kombiniert Vektorähnlichkeit mit Metadatenfilterung. Vorfiltern verkleinert die Kandidatenmenge vor dem Scoring, was die Latenz senken kann, aber das Risiko von Recall-Verlusten birgt. Nachfiltern erhält den Recall, liefert aber möglicherweise weniger Ergebnisse. Das Testen beider Modi ist entscheidend, um den richtigen Kompromiss für Ihre Daten zu finden.
Azure AI Search / vector search / filtered vector search / hybrid search / pre-filter / post-filter / semantic ranker / metadata filtering