TECHNOLOGY / KNOWLEDGE / PRACTICE

Suchergebnisse: information retrieval

Praktische Anleitungen zu KI, Python, Git, SQL, Web/API, SAP/ERP und mathematischen Modellen mit Erklärungen, Codebeispielen, Quellen und Grenzen.

Alle Wörter müssen im Artikel vorkommen. Anführungszeichen kennzeichnen eine genaue Wortgruppe.

SQL Python RAG SAP API

Suchergebnisse

1-3 / 3 Anleitungen Zurücksetzen

Künstliche Intelligenz

Verständnis semantischer Suche: Wie sie funktioniert und warum ähnlicher Text Ihre Frage möglicherweise nicht beantwortet

Erkunden Sie die Prinzipien der semantischen Suche, ihre Abhängigkeit von Embeddings und die Gründe, warum Text, der ähnlich erscheint, möglicherweise nicht die gewünschte Antwort liefert. Erfahren Sie mehr über Vektorsuche, hybride Suche und ihre Anwendungen bei der Informationsbeschaffung.

semantic search / vector search / embeddings / AI / information retrieval / natural language processing / hybrid search / Azure AI Search

Künstliche Intelligenz

KI-Präzision und -Trefferquote-Bewertung auf kleinen Datensätzen

Erfahren Sie, wie Sie die Präzision und Trefferquote von KI-Modellen effektiv bewerten, insbesondere bei der Arbeit mit kleinen Frage-Datensätzen. Dieser Leitfaden behandelt die Konzepte, Berechnungsmethoden und praktischen Überlegungen unter Verwendung von scikit-learn.

ai / precision / recall / evaluation / small dataset / machine learning / scikit-learn / classification

Künstliche Intelligenz

Was RAG verbessert und welche Probleme bleiben

Wie ein Sprachmodell Dokumente nutzt und weshalb ein Quellenlink noch kein Beleg ist.

AI / RAG / Retrieval