Beiträge zu KI, Python, Git, SQL, SAP/ERP, Statistik und Zeitreihen: Erklärungen, Beispiele, praktische Tipps, Quellen und Grenzen der Anwendung.
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Nutzen Sie TimeSeriesSplit für zeitlich geordnete Prognosen ohne Datenleckage, berechnen Sie Fehler pro Horizont und wählen Sie eine strikt konsistente Metrik, die den Entscheidungskosten entspricht.
Verstehen Sie die Unterschiede zwischen Mean Absolute Error (MAE) und Root Mean Squared Error (RMSE), wie Sie die richtige Metrik für Ihre Vorhersageaufgabe auswählen und welche Auswirkungen große Fehler auf jede haben.
Vorhersageintervalle sollen zukünftige Einzelbeobachtungen enthalten, während Konfidenzintervalle einen Mittelwert oder anderen Parameter treffen, und die beiden sind nicht austauschbar. Empirische Abdeckung ist der gehaltene Anteil innerhalb des Intervalls und Breite ist der Abstand zwischen Quantilgrenzen; ein konstruiertes Fünf-Werte-Beispiel ergibt 80 Prozent Abdeckung und mittlere Breite 1.8.