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TECHNOLOGY / KNOWLEDGE / PRACTICE

搜索结果: data

人工智能、Python、Git、SQL、Web/API、SAP/ERP、统计与时间序列内容：原理说明、示例、实用建议、参考来源及适用范围。

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数据与数据库指南

PostgreSQL INSERT ... ON CONFLICT：精准实现唯一约束下的插入与更新

PostgreSQL 的 INSERT ... ON CONFLICT 语句提供原子化的 upsert 操作，支持根据唯一约束或索引自动处理冲突。通过 DO NOTHING 或 DO UPDATE 选择是忽略冲突或更新现有行，并利用 EXCLUDED 伪表获取待插入值。但单行原子性不保证业务级别的幂等性或并发安全，需手动处理重复键和并发索引维护问题。

postgresql / sql / upsert / insert / on-conflict / unique-constraint / concurrency / database
编程指南

使用显式Python合约在JSON中序列化datetime和Decimal

使用ISO时间戳字符串和十进制字符串，然后显式重建字段。一个完整的标准库示例显示了时区检查、精度和可预测的失败。

JSON / Serialization / Deserialization / Datetime / Decimal / Python / Data Contract / Type Handling
编程指南

使用 pathlib 实现 Python 跨平台安全路径处理

本指南介绍如何使用 pathlib 进行文件存在性检查、扩展名修改、目录遍历和路径解析，避免在 Windows 或 Unix 系统上引入特定平台的错误。

pathlib / cross-platform / python / file-system / os.PathLike / PurePath / glob / resolve
人工智能指南

选择 RAG 分块边界和重叠以保留节上下文

本文解释了如何在检索增强生成（RAG）系统中选择有效的分块边界和重叠，比较了固定大小和文档感知策略。使用假设的支持说明示例，它演示了跨语义单元分割的风险，并展示了元数据和重叠如何保留上下文。该指南基于 Microsoft Azure 关于向量搜索和 RAG 工作流中分块的文档。

RAG / chunking / Azure AI Search / information retrieval / document processing
人工智能指南

为什么 JSON Schema 验证对 LLM 输出至关重要

这是一份技术指南，解释了为什么来自大语言模型 (LLM) 的语法正确 JSON 对于生产系统来说是不够的，以及 JSON Schema 如何提供必要的结构和类型保证。

LLM / JSON / JSON Schema / Data Validation / Software Engineering / Python
人工智能指南

AI 精确率和召回率在小数据集上的评估

了解如何在 AI 模型的小型问题数据集上有效评估精确率和召回率。本指南使用 scikit-learn 涵盖了概念、计算方法和实际注意事项。

ai / precision / recall / evaluation / small dataset / machine learning / scikit-learn / classification
数学与模型指南

选择 MAE 还是 RMSE 进行误差预测

了解平均绝对误差 (MAE) 和均方根误差 (RMSE) 之间的区别，如何为您的预测任务选择正确的指标，以及大误差对每个指标的影响。

regression / model evaluation / MAE / RMSE / error metrics / scikit-learn / machine learning
编程指南

Python中稳健的CSV解析：处理BOM、方言和换行符

本指南介绍如何使用Python的csv模块自动检测分隔符、通过utf-8-sig处理Unicode字节顺序标记（BOM），并利用Sniffer类和正确的文件打开参数管理跨平台换行问题，实现无需手动字符串分割的可靠CSV读取。

python / csv / data-processing / encoding / utf-8-sig / automation
编程指南

Python 中的相对路径：终端、IDE 与服务启动

Python 解析相对路径的方式取决于进程的工作目录，而工作目录因启动方式而异。本指南介绍如何检查工作目录、为每种启动场景选择并记录显式路径基准，并说明为何 __file__ 并非总是可靠。

Python / pathlib / relative paths / working directory / __file__ / os.getcwd