过拟合与学习曲线:在没有数据泄漏的前提下诊断差距
结合训练与验证分数,把预处理放进 pipeline,并让最终测试集独立于参数选择。
Machine Learning / Validation / Overfitting
人工智能、Python、Git、SQL、Web/API、SAP/ERP 和数学模型实用指南,包含原理解释、代码示例、参考来源和适用限制。
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结合训练与验证分数,把预处理放进 pipeline,并让最终测试集独立于参数选择。
构建上一季节的参考,在后来的观测值上进行评估,并区分日历对齐与泄漏和缺失数据的区别。
按时间划分数据,只用过去的数据学习预处理参数。