使用 TimeSeriesSplit 和每步预测时界误差分析验证预测
通过 TimeSeriesSplit 实现时间有序的预测评估以防止数据泄漏，计算每个预测时界（Horizon）的独立误差，并选择与决策成本相匹配的严格一致性指标，从而量化预测质量随时间增加而下降的程度。
time-series / cross-validation / forecast-evaluation / scoring-functions / decision-cost / scikit-learn
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人工智能、Python、Git、SQL、SAP/ERP、统计与时间序列内容：原理说明、示例、实用建议、参考来源及适用范围。
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