在 Azure AI 搜索中索引多模态内容：文本和图像的向量化
本文介绍如何在 Azure AI 搜索中设置多模态搜索，通过文本和图像的向量化实现跨模态检索。涵盖创建索引、选择模型（如 CLIP）、生成嵌入的方法，以及执行混合查询以提升相关性。
azure-ai-search / vector-search / multimodal-search / clip / openai / hybrid-search
TECHNOLOGY / KNOWLEDGE / PRACTICE
搜索结果: openai
人工智能、Python、Git、SQL、Web/API、SAP/ERP、统计与时间序列内容：原理说明、示例、实用建议、参考来源及适用范围。
所有搜索词都必须出现在文章中。使用引号搜索完整短语。
理解语义搜索：工作原理及为何相似文本可能无法回答您的问题
探索语义搜索的原理、它对嵌入的依赖性，以及为何看起来相似的文本可能无法提供所需答案的原因。了解向量搜索、混合搜索及其在信息检索中的应用。
semantic search / vector search / embeddings / AI / information retrieval / natural language processing / hybrid search / Azure AI Search
在 Azure AI Search 中配置混合搜索（文本与向量字段）
本指南提供逐步操作，用于创建索引、生成嵌入向量，并执行结合全文搜索与向量搜索的混合查询。通过 Azure AI Search 实现语义相关性与关键词匹配的协同优化。
azure-ai-search / hybrid-search / vector-search / semantic-reranker / index-schema / embeddings