Практические руководства по искусственному интеллекту, Python, Git, SQL, Web/API, SAP/ERP и математическим моделям: объяснения, примеры кода, источники и ограничения. Страница 2.
Постройте опорный прогноз на основе предыдущего сезона, оцените его на последующих наблюдениях и отличайте календарное выравнивание от утечки данных и пропусков.
Хронологические выборки и обучение преобразований только на прошлом.
Отличайте доступ к ответу от отправки запроса, проверяйте OPTIONS и настраивайте явные источники для кросс-доменных запросов с учётными данными.