Выбор порога классификации по стоимости ложноположительных и ложноотрицательных ошибок
Практическое руководство по выбору порога решения с учётом взвешенных стоимостей ложноположительных и ложноотрицательных ошибок, использующее отложенный валидационный набор и матрицы ошибок scikit-learn.
threshold‑tuning / cost‑sensitive / confusion‑matrix / scikit‑learn / model‑validation