Выбор метрик оценки для бинарной классификации с целью снижения ложноположительных результатов
Практическое руководство по выбору метрик, ориентированных на точность, анализу порогов и разложению матрицы ошибок в scikit-learn для минимизации уровня ложноположительных результатов в задачах бинарной классификации.
binary-classification / precision / false-positive / scikit-learn / threshold-selection / confusion-matrix / det-curve / model-evaluation