Переобучение и обучающие кривые: как разобрать разрыв без утечки данных
Сравнивайте обучение и валидацию, помещайте предобработку в pipeline и не используйте итоговый тест для выбора параметров.
Machine Learning / Validation / Overfitting
Практические руководства по искусственному интеллекту, Python, Git, SQL, Web/API, SAP/ERP и математическим моделям: объяснения, примеры кода, источники и ограничения.
Все слова должны встречаться в статье. Кавычки задают точную фразу.
Сравнивайте обучение и валидацию, помещайте предобработку в pipeline и не используйте итоговый тест для выбора параметров.
Хронологические выборки и обучение преобразований только на прошлом.