TECHNOLOGY / KNOWLEDGE / PRACTICE

Результаты: d2 score

Материалы по искусственному интеллекту, Python, Git, SQL, SAP/ERP, статистике и временным рядам: объяснения, примеры, практические советы, источники и границы применения.

Все слова должны встречаться в статье. Кавычки задают точную фразу.

SQL Python AI SAP Математика и модели

Результаты

1-2 / 2 материалов Сбросить

Математика и моделиРуководство

Квантильная регрессия с использованием Pinball Loss в scikit-learn

Узнайте, как внедрять, оценивать и настраивать модели квантильной регрессии с использованием функции потерь pinball loss и показателя эффективности D² в библиотеке scikit-learn.

scikit-learn / quantile regression / pinball loss / machine learning / regression metrics / model evaluation / hyperparameter tuning / d2 score

Математика и моделиРуководство

Выбор метрики регрессии для неотрицательных данных в scikit-learn

Выбирайте метрику регрессии для неотрицательных данных, сначала определив цель прогноза, затем выбрав согласованную функцию потерь, например MAE, RMSE или pinball, и наконец сравнив с постоянным базовым прогнозом, используя показатель в стиле D2.

scikit-learn / regression metrics / MAE / RMSE / pinball loss / quantile regression / D2 score / non-negative targets