Пошаговое руководство по созданию индекса, генерации эмбеддингов и выполнению гибридных запросов, сочетающих полнотекстовый и векторный поиск с использованием Azure AI Search.
azure-ai-search / hybrid-search / vector-search / semantic-reranker / index-schema / embeddings
Изучите принципы семантического поиска, его зависимость от вложений (embeddings) и причины, по которым текст, кажущийся похожим, может не дать желаемого ответа. Узнайте о векторном поиске, гибридном поиске и их применении в поиске информации.
semantic search / vector search / embeddings / AI / information retrieval / natural language processing / hybrid search / Azure AI Search
Узнайте, как эффективно оценивать точность и полноту моделей ИИ, особенно при работе с небольшими наборами данных вопросов. Это руководство охватывает концепции, методы расчета и практические соображения с использованием scikit-learn.
ai / precision / recall / evaluation / small dataset / machine learning / scikit-learn / classification