Contenus sur l’IA, Python, Git, SQL, le Web/API, SAP/ERP, les statistiques et les séries temporelles : explications, exemples, conseils pratiques, sources et limites.
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Un guide pour configurer une recherche multimodale dans Azure AI Search en utilisant la vectorisation de texte et d'images. Décrit les étapes de création d'un index, du choix des modèles (par exemple CLIP), des méthodes de génération d'embeddings et de l'exécution de requêtes hybrides afin d'améliorer la pertinence.
Explorez les principes de la recherche sémantique, sa dépendance aux plongements (embeddings) et les raisons pour lesquelles un texte qui semble similaire peut ne pas fournir la réponse souhaitée. Découvrez la recherche vectorielle, la recherche hybride et leurs applications dans la récupération d'informations.
Guide étape par étape pour créer un index, générer des embeddings et exécuter des requêtes hybrides qui combinent recherche textuelle et recherche vectorielle à l'aide d'Azure AI Search.