Guides pratiques sur l’IA, Python, Git, SQL, le Web/API, SAP/ERP et les modèles mathématiques : explications, exemples de code, sources et limites.
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Différenciez les paramètres manquants et vides, analysez les ports et les booléens explicitement, et signalez les erreurs de configuration sans révéler les secrets.
Un guide sur l'utilisation du module Python csv pour détecter automatiquement les délimiteurs, gérer les marques d'ordre des octets (BOM) Unicode avec utf-8-sig, et gérer les problèmes de sauts de ligne spécifiques aux plateformes à l'aide de la classe Sniffer et des paramètres d'ouverture de fichier corrects.
Apprenez à analyser des données JSON en Python à partir de littéraux de chaînes et de fichiers, et à gérer efficacement les erreurs de décodage potentielles à l'aide du module json intégré.
La résolution des chemins relatifs en Python dépend du répertoire de travail du processus, qui varie selon le lanceur. Ce guide explique comment inspecter le répertoire de travail, choisir et documenter une base de chemin explicite, et comprendre pourquoi __file__ ne peut pas toujours être fiable.
Une configuration reproductible et une vérification simple de l’interpréteur utilisé par pip.