Utilisez TimeSeriesSplit pour évaluer des prévisions chronologiques sans fuite de données, calculez les erreurs par horizon et choisissez une métrique strictement cohérente correspondant au coût de la décision.
time-series / cross-validation / forecast-evaluation / scoring-functions / decision-cost / scikit-learn
Les intervalles de prédiction visent à contenir des observations individuelles futures, tandis que les intervalles de confiance ciblent une moyenne ou un autre paramètre, et les deux ne sont pas interchangeables. La couverture empirique est la fraction tenue de côté à l'intérieur de l'intervalle et la largeur est la distance entre les limites de quantile ; un exemple construit à cinq valeurs donne 80 pour cent de couverture et une largeur moyenne de 1,8.
prediction interval / confidence interval / quantile regression / empirical coverage / interval width / scikit-learn / calibration / held-out evaluation