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TECHNOLOGY / KNOWLEDGE / PRACTICE

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Beiträge zu KI, Python, Git, SQL, Web/API, SAP/ERP, Statistik und Zeitreihen: Erklärungen, Beispiele, praktische Tipps, Quellen und Grenzen der Anwendung.

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Indizierung multimodaler Inhalte: Vektorisierung von Bildern und Text in Azure AI Search

Eine Anleitung zur Einrichtung der multimodalen Suche in Azure AI Search mithilfe der Vektorisierung von Text und Bildern. Beschreibt die Schritte zum Erstellen eines Index, zur Auswahl von Modellen (z. B. CLIP), Methoden zur Erzeugung von Embeddings und zur Ausführung hybrider Abfragen zur Verbesserung der Relevanz.

azure-ai-search / vector-search / multimodal-search / clip / openai / hybrid-search

Verständnis semantischer Suche: Wie sie funktioniert und warum ähnlicher Text Ihre Frage möglicherweise nicht beantwortet

Erkunden Sie die Prinzipien der semantischen Suche, ihre Abhängigkeit von Embeddings und die Gründe, warum Text, der ähnlich erscheint, möglicherweise nicht die gewünschte Antwort liefert. Erfahren Sie mehr über Vektorsuche, hybride Suche und ihre Anwendungen bei der Informationsbeschaffung.

semantic search / vector search / embeddings / AI / information retrieval / natural language processing / hybrid search / Azure AI Search